SKLEP

    🔒 Nie wyjaśniajmy wizyjnych modeli AI w oderwaniu od kontekstu

    Czy fakt, że stetoskop jest blisko jakiejś osoby, czyni ją lekarzem? I jakie to ma znaczenie dla objaśniania decyzji podejmowanych przez modele AI?

    Paulina Tomaszewska

    Artykuł objaśnia publikację „Position: Do Not Explain Vision Models Without Context”, Pauliny Tomaszewskiej i Przemysława Biecka (można ją przeczytać TUTAJ)

    To w uproszczeniu zależy od tego, jakie są szczegółowe relacje przestrzenne pomiędzy osobą a stetoskopem, czyli co w tym przypadku oznacza sformułowanie, że „coś jest blisko czegoś”.

    Autor

    • Paulina Tomaszewska

      Doktorantka na Politechnice Warszawskiej, specjalizująca się w Deep Learning, cyfrowej patologii, wyjaśnialnej sztucznej inteligencji (xAI) oraz kontekście przestrzennym w obrazach

      View all posts

    Ten artykuł jest częścią drukowanej edycji hAI Magazine. Aby go przeczytać w całości, wykup dostęp on-line

    29,99 zł miesięcznie

    Wykup dostęp

    Paulina Tomaszewska

    Doktorantka na Politechnice Warszawskiej, specjalizująca się w Deep Learning, cyfrowej patologii, wyjaśnialnej sztucznej inteligencji (xAI) oraz kontekście przestrzennym w obrazach

    Podziel się

    Może Cię zainteresować