Twój koszyk jest obecnie pusty!
Najnowsze
🔒 Modele wizyjne
Modele wizyjne (ang. computer vision models) to gałąź sztucznej inteligencji, która zajmuje się uczeniem maszyn interpretacji i rozumienia świata widzialnego. W najprostszym ujęciu to sztuka przekształcania danych obrazowych w użyteczne informacje i…
🔒 Metoda spadku gradientu
Większość współcześnie stosowanych algorytmów uczenia maszynowego trenuje się na przykładach uczących, na podstawie których algorytm stara się wykryć zależności (wzorce) w danych pozwalające na wykonywanie określonych zadań.
🔒 Zatruwać czy szczepić? Jak przechytrzyć modele generujące obrazy?
Modele potrzebują danych, a te nie biorą się znikąd. To my je dostarczamy. Za każdym razem, kiedy publikujesz na Instagramie zdjęcie obiadu, Meta dostaje darmowy datapoint. Ulepszy nim swoje generatory, które następnie…
🔒 Autorzy technologii deepfake – najwięksi złoczyńcy XXI wieku?
Jakiś czas temu miałam przyjemność (w końcu!) obejrzeć film Oppenheimer, który pokazuje życie tytułowego bohatera i jego pracę nad bronią nuklearną.
🔒 Jak sprawdzać, czy model halucynuje?
Czym są halucynacje, czyli tak zwane błędne odpowiedzi lub predykcje modelu, jakie są rodzaje tych błędów, i przede wszystkim, jak sobie z nimi radzić?
🔒 Nie wyjaśniajmy wizyjnych modeli AI w oderwaniu od kontekstu
Czy fakt, że stetoskop jest blisko jakiejś osoby, czyni ją lekarzem? I jakie to ma znaczenie dla objaśniania decyzji podejmowanych przez modele AI?
🔒 Graf wiedzy i AI: synergiczna współpraca w biznesie
Grafy wiedzy mają swoje korzenie w teorii grafów, jednym z działów matematyki o całkiem solidnej historii. Jedna z prac, która dała początek teorii grafów, opisywała słynne zagadnienie mostów królewieckich.
Uczenie ze wzmocnieniem, czyli jak ograć mistrza
Na czym polega jeden z najpotężniejszych sposobów uczenia i kiedy ujawnił swój potencjał?
🔒 Kreatywność a generatywna rewolucja
Wszyscy mówią o sztucznej inteligencji, niektórzy dodają „generatywna”, ale o co właściwie ten hałas? Trzeba nadstawić ucha, czy można iść dalej, swoją drogą?
